失智

研究揭「睡眠腦齡」老10年，失智風險增近40%！熬夜一晚大腦老2歲

編按：你的大腦比實際年齡老嗎？2026年《JAMA Network Open》最新研究指出，透過睡眠腦電波（EEG）計算出的「腦齡指標（BAI）」是預測失智風險的關鍵。研究證實，腦齡每老 10 年，失智風險竟增加近 40%！本文解析如何從微觀睡眠特徵看穿大腦退化，並比較 MRI 影像與 EEG 訊號在腦齡檢測中的互補作用。熬夜一個晚上大腦就老 2 歲？快跟著專家指引，理解睡眠如何影響大腦生理年齡，透過「由廣而深」的階梯式檢查模式，在黃金時期建立腦健康防護網，為未來生活品質，存下健康儲蓄。這幾年來，我一直致力於推廣「腦齡」的概念。什麼是腦齡呢？簡單來說，就是透過科學方法來分析大腦的「生理年齡」，它是一個幫助我們重新理解大腦健康的重要工具。很多時候，我會這樣形容：「身分證上的年齡只是時間的紀錄，而大腦的年齡才是決定未來生活品質以及能否遠離失智症的關鍵指標。」腦齡的計算方式其實遠比我們想像得多元。舉例來說，我所發展的腦齡檢測是利用 MRI 影像與人工智慧模型分析大腦微結構來進行計算的，這樣的數值反映的是長時間累積的變化。我一直在思考，除了這些結構性的特徵之外，大腦在運作當下所產生的「生理訊號」，是否也能提供另一種角度來描述大腦的狀態。最近，發表在《JAMA Network Open》上的一項大型研究引起了我的注意，這項研究與我過去分享過的「睡眠對腦齡的影響」息息相關。在之前的文章中，我曾和大家聊過睡眠的重要性，也提醒過熬夜其實是很透支腦力的行為。研究顯示，僅僅一個晚上不睡覺，大腦的生理年齡就會老上 2 歲；雖然補眠後會稍微恢復，但長期下來的損害是不容小覷的。另一方面，長期的睡眠品質不佳，也與 15 年後的認知退化有明顯關聯。而這項最新的研究，則是利用睡眠時的腦電波（EEG）微觀特徵，發展出一套「腦齡指標」，並證實了它在預測失智風險上的巨大潛力。微觀睡眠特徵：深入大腦運作的節奏傳統上，研究睡眠與失智的關係多半依賴「巨觀睡眠特徵」（Macrostructure），這類數據通常來自問卷調查或穿戴式裝置，例如透過問：「昨晚睡了多久？半夜醒來幾次？多久才能入睡？深睡期佔比多少？」等等的問題來得知。然而，這類廣泛的特徵有時無法精準捕捉到大腦生理機能的複雜變化，也容易受到主觀意識的影響。這項研究之所以會引起我的注意，是因為它進一步深入到了「微觀睡眠特徵」（Microstructure）。這是一項跨國、大規模的綜合分析，研究人員整理了 5 個不同的社區縱向研究世代，總共納入了 7105 位受測者，年齡跨度從 18 歲到 80 多歲。研究團隊利用放置在受測者頭頂中央的 EEG 探針，在整夜的居家睡眠監測中選取最乾淨、無雜訊的 30 秒腦波紀錄。接著，他們從中提取了許多關鍵的波形特徵，例如各頻段（Alpha, Delta, Sigma 等）的功率分佈與分佈特徵（如峰度 Kurtosis），還有與記憶與神經連結相關的睡眠紡錘波密度（Spindle density）、睡眠紡錘波與慢波振盪耦合的重疊（spindle-SO coupling overlap）。這些訊號在過去的研究中，早已被證實與認知功能及失智風險有關，只是一直缺乏一個整合性的框架。因此，研究團隊透過機器學習將這些複雜的資訊整合成一個簡單的數字，也就是「睡眠腦齡」，進而得出腦齡指標（Brain Age Index, BAI）。簡而言之，這個指標就是用腦波去預測一個人的大腦年齡，再與實際年齡相比。如果預測出來的年齡比較高，就代表大腦老化得比較快。腦齡每老10年，失智風險增加近40%研究結果非常明確，當一個人的 BAI 愈高，未來罹患失智症的風險就愈高。統計顯示，只要腦齡指數每增加十年，未來罹患失智症的風險就會增加 39%，並且這個關聯性非常強大，即使研究人員調整了年齡、性別、受教育程度、BMI、吸菸習慣、睡眠藥物使用、高血壓、糖尿病，甚至是最具威脅的失智症基因 APOE ε4 等變數後，BAI 的預測能力依然存在。這篇研究也讓我們重新思考過去常用的睡眠評估工具。以往我們依賴的問卷或穿戴式手錶，雖然方便但其實解析度有限，與失智風險的關聯並不穩定。相較之下，EEG 所呈現的微觀睡眠特徵是直接來自神經元之間的電訊號，更貼近大腦運作的本質，也因此展現出更高的敏感度與臨床潛力。社區普篩與深度診斷的接力讀到這裡，或許會有人疑惑，那麼用腦波計算的腦齡會不會取代 MRI 腦齡。我自己的看法是，這兩者並不是互相競爭的關係，而是提供兩種不同層次的觀察。EEG 腦齡比較像是在描述當下的大腦狀態，它會受到睡眠品質、壓力與生活作息的影響，因此具有高度的敏感性與變動性。相對地，MRI 腦齡則反映大腦長期累積的各種傷害，包含慢性疾病、代謝狀態與神經退化等因素，因此比較穩定，也更適合用來進行結構性的分析。從未來應用的角度來看，EEG 有一個很大的優勢，就是它可以在家中進行量測，這意味著未來腦齡評估有機會走入社區，成為一種日常健康監測的一部份，並扮演「第一線風險標記」的角色。當篩檢結果顯示睡眠腦齡異常偏高時，這就是大腦在發出求救訊號。此時，我們再引導這些高風險族群去專業機構進行更高階的 MRI 腦齡檢查、認知測驗或血液檢查，找出大腦老化的確切原因並及早介入。這樣「由廣而深」的階梯式檢查模式能讓我們在黃金時期就建立起腦健康的防護網。讓腦齡成為健康指南針這篇研究讓我特別有感的一點是它再次提醒我們，大腦是一個非常獨特的器官。在醫學中，很少有器官能像大腦這樣，同時運用「影像結構」與「生理訊號」精準地算出年齡。當一個器官可以被量化，就代表我們有機會去監測、去預測，甚至去改變它的未來。雖然這項研究的 BAI 主要是反映睡眠品質對大腦的影響，不能概括所有的失智成因，但它再次強調了「腦齡」在預防醫學中的地位。如果你開始擔心自己的記憶力，或者想要更主動地掌握大腦健康，我建議除了留意睡眠品質外，定期進行專業的腦齡檢查也是非常必要的。透過這些科學數據，我們才能在問題發生前，就先找到優化大腦功能的空間，替未來多存一些健康儲蓄。參考資料：Sun H, Milton S, Fang Y, et al. Machine Learning-Based Sleep Electroencephalographic Brain Age Index and Dementia Risk: An Individual Participant Data Meta-Analysis. JAMA Netw Open. 2026;9(3):e261521. Published 2026 Mar 2. doi:10.1001/jamanetworkopen.2026.1521（本文作者為上頂醫學影像科技公司共同創辦人暨執行長、中華愛腦協會理事長，同時也是臺大醫學院兼任教授，臺大醫院影像醫學部兼任主治醫師——曾文毅）看更多腦健康資訊請見：AcroViz上頂醫學影像科技👉 加入《健康遠見》 LINE 官方帳號，最新健康保健資訊不漏接！